【直擊】德國工廠發(fā)生首起“機器人殺人案” 陰霾下的人工智能冠盛通物流 發(fā)布時間:2015/07/04 |
雖然機器智能達到會對整個社會產生巨大影響的時代還未真正到來，但是估計不會超過30年。當智能革命風暴席卷，可不只是機器人取代人類工作那么簡單。機器智能不但能代替人勞作，甚至代替人思考，那么，人類留給自己的空間還有多少？ 德國大眾汽車制造廠中一個機器人殺死了一名人類工作人員。當時這名21歲的工人正在安裝和調制機器人，后者突然“出手”擊中工人的胸部，并將其碾壓在金屬板上。這名工人當場死亡。 調查人員正對此次事件進行調查，但有網民已經在互聯(lián)網上宣稱，這是首起“機器人殺人案”。大眾汽車公司發(fā)言人稱，這不是與人類并肩共同勞動的機器人，當時它被放在安全籠中，這名不幸遇難的工作人員當時恰好在籠子中對其進行調試。 著無疑將會是日益高漲的機器人研發(fā)工作的當頭一棒，由此我們可以引發(fā)出對機器人開發(fā)的深層次的考慮。 機器智能將何時得到規(guī)范 上個月，斯蒂芬坊艚?Stephen Hawking)指出，人工智能(AI)的發(fā)展有可能導致“人類的滅絕”，引起了廣泛的關注和爭議。許多技術專家認為這簡直和勒德分子制造恐慌差不多，但是擔憂這個問題的可不只是霍金教授。事實上，絕不可能是技術勒德分子的比爾犯譴?Bill Gates)和伊隆仿硭箍?Elon Musk)也同意這一說法，他們聲稱AI可能是人類面臨的“最大生存威脅”。 出于這種擔心，越來越多的技術專業(yè)人士奔走呼吁，希望進一步規(guī)范AI機器人技術的發(fā)展。2009年，人工智能協(xié)會(AAAI)第一次開會探討，機器人的自主是否會達到危險的程度。 最近，谷歌隱秘的“Deep Mind”人工智能項目的創(chuàng)始人杰米斯？哈薩比斯(Demis Hassabis)，攜手眾多科研人員和行業(yè)專家制定了“人工智能大憲章”(Magna Carta for AI)。谷歌發(fā)言人表示，該文件旨在使AI管理倫理具體化，最終確�；艚鸬目謶钟肋h不會成為現(xiàn)實。我們無法確知這種規(guī)范該如何實現(xiàn)——是通過政府干預還是通過行業(yè)標準——不過顯而易見的是，未來五年，人工智能必將是一個重要的爭論焦點。 從機器人取代人工作到人工智能取代人思考 越來越多的新型機器人在不同的領域上崗，他們在準確性、可靠性及適應性等方面表現(xiàn)出色，為人類同業(yè)者帶來了越來越多的壓力。在我們不知不覺中，機器人對人類工作的取代在悄悄進行著。 富士康已提出“百萬機器人計劃”，深圳作為已經率先啟動了使用工業(yè)機器人的計劃，東莞大力推行“機器換人”并已經取得不錯成果，廣州、順德、珠海等城市的工業(yè)機器人產業(yè)也正逐漸興起。這雖然是為了緩解用工荒，但對一些知識技能有限的工人可不是什么好消息。 家用清潔機器人今年市場一直不錯，其中掃地和擦窗機器人是消費者的最愛，他們在一定程度上取代了家政服務人員的位置；而隨著餐廳機器人的出現(xiàn)，越來越多的餐廳服務人員工作受到威脅。 美聯(lián)社2014年開始采用了機器人記者，它每個季度撰寫3000篇這樣的新聞報道，而且這個數(shù)字有望增加。季度盈利報告的撰寫工作單調枯燥，但要求準確和速度。所以，美聯(lián)社在去年夏天開始與Automated Insights公司合作，使用該公司的Wordsmith平臺撰寫財報文章。在美聯(lián)社于去年7 月開始使用AI 的時候，所有機器生產的文章都會經過人工審核，并把錯誤記錄下來發(fā)給Automated Insights 以改進算法；到10 月，機器生成的文章已經不再經過人工干預；大半年后，自動寫作系統(tǒng)記錄下的錯誤已經比記者所寫文章中的錯誤要少了。 雖然，目前我們在這個方向上是良性發(fā)展，所以雖然不斷有人潑冷水，但是整個業(yè)界一直熱火朝天地做著自己事情。而未來會走向哪里，會對社會結構產生怎樣的影響，我們很少關心。 大數(shù)據與人工智能的本質含義 在自然界里由無機物到有機物，由單細胞到多細胞，由爬行動物到哺乳動物，由本能驅動到智慧驅動這種進化路線大家已經耳熟能詳，而所有這一切似乎根本的目的都是為了產生人類的智慧，人的智慧是這進化鏈條的巔峰。如果有神，那確實可以認為神是通過進化復制了自己，創(chuàng)造了人類所獨有的智慧，通過這智慧人類可以去認知宇宙中普遍的自然法則。 現(xiàn)在獲得了智慧的人類則開始重復這一過程。 我們先制造最原始的石器，接下來考慮給它賦予動力，就有蒸汽機，電力的產生，再接下來就考慮讓工具能分擔腦子做的事情，比如計算，就有了計算機，之后則希望計算機處理更加復雜的東西比如情緒的識別、圖像的識別、自然語言處理、語音識別等，這條進化路線的終點則是人工智能。自然界根據自己復制出了我們，我們根據自己創(chuàng)造人工智能。所以人工智能達不達到我們自己的程度，其實依賴于我們人類的能力是否有一個邊界，是否能真的成為造物主。 大數(shù)據則是人工智能的必要支撐，現(xiàn)在看來它是讓人工智能水平有較大的突破的一個關鍵因素。一個典型的例子是吳軍老師講的，他說在算法基本不變的情形下，單純通過把數(shù)據量加大1萬倍，那在翻譯中文的時候準確程度可以增加5%。 人產生智能之后，從自然界的手中接過了改造地球的權利，從外太空回看地球，雄美壯麗的極光屬于自然，但萬家燈火則屬于人類�，F(xiàn)在要接替人類的則是人工智能。 人工智能產生后至少在一切可以有簡單重復、量又巨大的地方會取代人類。這是不可逆轉的趨勢，并且也正在發(fā)生。顯然如果有1T的檔案數(shù)據需要分析，靠人是完全不靠譜的。 從人工智能的具體進展來看，機器學習、自然語言處理、語音識別、圖像識別等都已經有了可見的成果，至少是基本可用的級別。各種機器人產品其實可以算作這些技術的一種綜合應用，機器人的完善程度越高，說明人工智能的水平越高，當然你不能把機器人局限為類人形機器人。下一個里程牌是出現(xiàn)一種大眾化的人工智能產品，無人機或者無人駕駛汽車也許可以第一個對此進行突破，其次才是Pepper，Jibo這種機器人。但不管怎樣，人工智能在沒產生自主意識之前部分代替人類改造世界，已經是種必然，并且為期不遠。 這無疑是一種巨大的社會進化機遇，人類總算有一種機會，在人類社會最底層塞上一層東西，把整個人類社會往上進行平移，讓大多的人從物質困擾中解脫出來。（影響范圍和力度的大小和能源的突破有內在關聯(lián)） 人類生活模式的改變 接下來生活模式終于可以有一個改變的機會，人類金字塔的最下層整個的會被塞上一層東西，借助人工智能，所有的身生活相關的東西可以很廉價乃至免費的獲取到了，這絕對會改變社會的基本結構。 這是好事情，但也蘊含著風險，這風險至少短期并不來自于霍金等所擔心的人工智能滅殺人類，而是來自于這種變化本身對社會結構的沖擊。我們還不太知道一個大多數(shù)人可以擁有大量閑暇時間的社會究竟該如何去組織。在過去，大多數(shù)人通過勞動獲取收入，利用較少的閑暇時間來消耗這收入，但接下來他們的勞動會變得沒有價值，而同時擁有大量的閑暇時間。只有2%的人才是忙碌者能在創(chuàng)造大量財富的同時維持原有的生活模式。 現(xiàn)有的生產模式和社會結構肯定不足以解決這問題，而可以想見的方式往往涉及巨大的改變，比如說：一種方式時實際上很殘酷的喂奶策略。這種策略下社會會分解為兩個階層：一層忙碌的實現(xiàn)自我，一層則不知道干什么，但維持著最基本的生存條件，能夠生活下去。這可以拿發(fā)達大都市與非洲部落做個參照，并放大其規(guī)模和程度。比如讓大都市發(fā)達十倍，人口縮減到十分之一，部落保持不變但人口增加十倍。這雖然保持了人道的基本底線，但其實也還是很殘酷的。在《第九區(qū)》這電影里，曾經講述了一個人類這樣對待外星人的故事。 一種方式則是更加社會化，重回一種極為嚴密的配給經濟，至少是基本生活資料上的配給。這時候身生活相關的部分是徹底社會化的，不需要經濟考量。過去對此的嘗試是計劃經濟，并導致了不小的災難，但大家可能沒注意到，當人變成透明人，人工智能把人類社會普遍抬升一層之后，計劃的可能性是在重新開始增長的。在這前提下，人生的能量就可以更多的投放在心生活里，也許在精神的世界里可以發(fā)現(xiàn)一個無限容納人生能量的世界，比如審美和藝術、比如探索宇宙等。接下來再在這個上建造新的經濟形態(tài)。 一種方式則是戰(zhàn)爭。戰(zhàn)爭消滅人口的同時，大量問題也會隨之被消滅。 人類的智慧一定可以想象出更多的方式，有些我們暫時還無法想象，但比較確定的一點是社會保持原樣已經不太可能。而社會基本模式的變化一定會產生動蕩，所以我們即將面對的是一個動蕩的時代。即使《奇點臨近》說的東西只有一半是對的，那這種動蕩都很可能會在未來三十年內逐步發(fā)生。 人工智能可能的形態(tài)人類無法想象 PC互聯(lián)網、移動互聯(lián)網、IoT、大數(shù)據、人工智能等東西的興起，短期看就只是一個個創(chuàng)業(yè)的機會。但實際上這些東西也在重塑這個社會的根基。一旦這種量變達到一定程度，顯著變化就會出現(xiàn)在我們面前。一個不好的比喻是老鼠在嗑柱子的時候，只知道柱子在變細，但往往會忽略柱子在下一刻隨時可能倒下來。這比喻雖然負面，但所謂動蕩時代真的很像柱子倒下來那一刻。上面說的變化是確定的，所以從趨勢來看動蕩時代其實也是確定的。 人工智能的概念很寬，所以人工智能也分很多種，我們按照人工智能的實力將其分成三大類。 弱人工智能Artificial Narrow Intelligence (ANI): 弱人工智能是擅長于單個方面的人工智能。比如有能戰(zhàn)勝象棋世界冠軍的人工智能，但是它只會下象棋，你要問它怎樣更好地在硬盤上儲存數(shù)據，它就不知道怎么回答你了。 強人工智能Artificial General Intelligence (AGI): 人類級別的人工智能。強人工智能是指在各方面都能和人類比肩的人工智能，人類能干的腦力活它都能干。創(chuàng)造強人工智能比創(chuàng)造弱人工智能難得多，我們現(xiàn)在還做不到。Linda Gottfredson教授把智能定義為“一種寬泛的心理能力，能夠進行思考、計劃、解決問題、抽象思維、理解復雜理念、快速學習和從經驗中學習等操作。”強人工智能在進行這些操作時應該和人類一樣得心應手。 超人工智能Artificial Superintelligence (ASI): 牛津哲學家，知名人工智能思想家Nick Bostrom把超級智能定義為“在幾乎所有領域都比最聰明的人類大腦都聰明很多，包括科學創(chuàng)新、通識和社交技能�！背斯ぶ悄芸梢允歉鞣矫娑急热祟悘娨稽c，也可以是各方面都比人類強萬億倍的。超人工智能也正是為什么人工智能這個話題這么火熱的緣故。 現(xiàn)在，人類已經掌握了弱人工智能。其實弱人工智能無處不在，人工智能革命是從弱人工智能，通過強人工智能，最終到達超人工智能的旅途。這段旅途中人類可能會生還下來，可能不會，但是無論如何，世界將變得完全不一樣。 很多人提到和人類一樣聰明的超級智能的電腦，第一反應是它運算速度會非常非�？臁秃孟褚粋�運算速度是人類百萬倍的機器，能夠用幾分鐘時間思考完人類幾十年才能思考完的東西。超人工智能確實會比人類思考的快很多，但是真正的差別其實是在智能的質量而不是速度上。用人類來做比喻，人類之所以比猩猩智能很多，真正的差別并不是思考的速度，而是人類的大腦有一些獨特而復雜的認知模塊，這些模塊讓我們能夠進行復雜的語言呈現(xiàn)、長期規(guī)劃、或者抽象思考等等，而猩猩的腦子是做不來這些的。就算你把猩猩的腦子加速幾千倍，它還是沒有辦法在人類的層次思考的，它依然不知道怎樣用特定的工具來搭建精巧的模型——人類的很多認知能力是猩猩永遠比不上的，你給猩猩再多的時間也不行。 而且人和猩猩的智能差別不只是猩猩做不了我們能做的事情，而是猩猩的大腦根本不能理解這些事情的存在——猩猩可以理解人類是什么，也可以理解摩天大樓是什么，但是它不會理解摩天大樓是被人類造出來的，對于猩猩來說，摩天大樓那么巨大的東西肯定是天然的，句號。對于猩猩來說，它們不但自己造不出摩天大樓，它們甚至沒法理解摩天大樓這東西能被任何東西造出來。而這一切差別，其實只是智能的質量中很小的差別造成的。 就好像猩猩沒有辦法理解摩天大樓是能被造出來的一樣，人類將完全沒有辦法理解比人類高兩層臺階的機器能做的事情。就算這個機器試圖向我們解釋，效果也會像教猩猩造摩天大樓一般。 最保險的戰(zhàn)勝人工智能的辦法：變成超智能 超智能如此強大，那么人類怎么戰(zhàn)勝它呢？這或許已經超越了本文論述的范疇，也許可以從科幻小說里面得到一些啟發(fā)。未來人類可以借助一些植入設備，將自己的意識與人工智能結合起來，或許能夠將自己變成曾經無法理解的超智能。但這將會涉及更多的社會和倫理的問題，還有待時間驗證。 |
行業(yè)資訊 
行業(yè)資訊